Вештачката интелигенција (PCBA) е компјутерска платформа со високи перформанси PCBA за реализација на длабоко учење и други алгоритми за вештачка интелигенција. Обично им треба висока компјутерска моќ, капацитет за пренос на податоци со голема брзина и висока стабилност за да постигнат различни апликации за вештачка интелигенција.
Еве неколку модели погодни за PCBA со вештачка интелигенција:
- FPGA (флексибилна програмабилна низа за порти) PCBA:FPGAS е компјутерска платформа со високи перформанси заснована на програмабилна логичка архитектура, која може флексибилно да се приспособува, обезбедувајќи поддршка за ултра-брзинско пресметување на алгоритми за длабоко учење.
- GPU (Единица за графичка обработка) PCBA:Графичкиот процесор е познат метод за забрзување на пресметувањето со вештачка интелигенција. Тие обезбедуваат многу брзи можности за паралелизација на податоците и ги подобруваат перформансите во апликациите за длабоко учење.
- ASIC (интегрирано коло специфични за апликација) PCBA:ASIC е посветена плочка за интегрирано коло што обично се користи за постигнување специфични алгоритми и обработка на податоци, со што може да се постигнат многу високи пресметковни перформанси и енергетска ефикасност.
- DSP (процесор за ДИГИТАЛЕН СИГНАЛ) PCBA:DSP PCBA обично се користи за апликации како што се длабоко учење со мала енергија, препознавање глас и обработка на слики. Тој е особено корисен за апликации кои бараат високи приспособени алгоритми.
Накратко, PCBA, кој е погоден за апликации за вештачка интелигенција, треба да земе предвид различни фактори како што се компјутерската моќ, стабилност, брзината на обработка на податоци и енергетската ефикасност и да го избере најсоодветен модел врз основа на специфични сценарија на апликацијата.
