Вештачката интелигенција (PCBA) е високо-перформансна компјутерска платформа PCBA за реализација на алгоритми за длабоко учење и други алгоритми за вештачка интелигенција. Тие обично бараат висока компјутерска моќ, капацитет за брз пренос на податоци и висока стабилност за да постигнат различни апликации за вештачка интелигенција.
Еве неколку модели погодни за PCBA со вештачка интелигенција:
- FPGA (флексибилна програмабилна низа на порти) PCBA:FPGAS е високо-перформансна компјутерска платформа базирана на програмабилна логичка архитектура, која може флексибилно да се прилагодува, обезбедувајќи поддршка за ултра-брзо пресметување на алгоритми за длабоко учење.
- GPU (единица за графичка обработка) PCBA:Графичкиот процесор е познат метод за забрзување на пресметувањето со вештачка интелигенција. Тие обезбедуваат многу брзи можности за паралелизација на податоци и ги подобруваат перформансите во апликациите за длабоко учење.
- ASIC (интегрално коло специфично за апликацијата) PCBA:ASIC е наменска интегрирана плочка која обично се користи за постигнување на специфични алгоритми и обработка на податоци, со што може да се постигнат многу високи компјутерски перформанси и енергетска ефикасност.
- DSP (дигитален процесор за сигнали) PCBA:DSP PCBA обично се користи за апликации како што се длабоко учење со ниска енергија, препознавање на глас и обработка на слики. Особено е корисен за апликации кои бараат високо прилагодени алгоритми.
Накратко, PCBA, кој е погоден за апликации со вештачка интелигенција, треба да земе предвид различни фактори како што се компјутерска моќ, стабилност, брзина на обработка на податоци и енергетска ефикасност, и да го избере најсоодветниот модел врз основа на специфични сценарија на апликација.
